AMD leva inteligência artificial física a robôs e sistemas autônomos

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Na ROSCon Global 2026 , a AMD apresentará uma ampla gama de demonstrações de tecnologias inovadoras e uma experiência prática de aprendizado, projetadas para impulsionar a IA física e a robótica autônoma. A AMD destacará a computação heterogênea de alto desempenho e o software aberto, bem como os papéis que desempenham para ajudar os desenvolvedores a treinar, simular e implantar sistemas robóticos inteligentes, da nuvem à borda. Com seus parceiros, a AMD realizará demonstrações que abrangem robótica humanoide, navegação semântica, simulação, manipulação autônoma e desenvolvimento de robótica aberta.

O quê: A ROSCon 2026 reúne desenvolvedores, pesquisadores e líderes da robótica de toda a comunidade global de sistemas operacionais robóticos (ROS).

Quando: 22 a 24 de setembro

Onde: Sheraton Centre Toronto

AMD e seu papel: A AMD é patrocinadora platina do evento, e o Dr. Giulio Corradi, membro da AMD, participará da palestra de abertura às 9h (horário do leste dos EUA), em 23 de setembro, para discutir a evolução da IA ​​física e da robótica, e o que os desenvolvedores precisam para criar sistemas inteligentes capazes de perceber, raciocinar, decidir e agir em ambientes do mundo real.

Visite o estande da AMD na ROSCon 2026 para ver demonstrações em ação e participe da palestra principal e do workshop para descobrir como a computação aberta e heterogênea pode acelerar o desenvolvimento de IA física, da nuvem ao robô. Para aqueles que não puderem comparecer, as gravações das sessões da ROSCon estarão disponíveis após o evento, por cortesia da AMD.

Apresentação de demonstração do evento:

  • Robótica humanoide: Demonstração mostra o robô humanoide Phantom MKI da Foundation Robotics executando seu sistema de controle corporal completo em um processador AMD Ryzen™ AI Embedded. A demonstração exibe a coordenação de locomoção e manipulação em tempo real em um sistema unificado.
  • Ecossistema de simulação aberto: Desenvolvido com a Robotec.ai , esta demonstração apresenta um ecossistema de simulação robótica aberto executado em um mini PC com processador AMD.
  • Desenvolvimento de robótica autônoma: Esta demonstração prática explora os benefícios da Plataforma de Desenvolvimento de Robótica com IA AMD Kria™ , uma solução aberta e integrada projetada para acelerar o desenvolvimento de robótica autônoma.
  • Navegação semântica com tecnologia SAM3 e Nav2: Esta demonstração apresenta navegação semântica em um mini PC com processador AMD, utilizando o modelo de base SAM3 com prompts de texto. Integrada ao Nav2, a solução consegue reconhecer classes de objetos arbitrárias sem necessidade de ajustes adicionais, pondera e prioriza classes de superfície e detecta obstáculos complexos em ambientes internos e externos, possibilitando uma navegação robótica mais contextualizada.
  • Busca sob demanda com um manipulador móvel: Esta demonstração combina a plataforma AMD Embedded+ com um manipulador móvel para recuperar e entregar um item solicitado de forma autônoma. O aplicativo utiliza a pilha ROS 2 Jazzy padrão, sem middleware proprietário ou soluções alternativas não padronizadas. A demonstração fornece um exemplo prático de um fluxo de trabalho perfeito entre simulação e realidade.
  • Mini robô bípede interativo da Avnet: A Avnet demonstra um robô bípede interativo, construído em uma plataforma aberta e equipado com um processador AMD Ryzen™ Embedded. Combinando CPU e recursos integrados de GPU e NPU, a plataforma suporta navegação autônoma, percepção do ambiente, interação por voz e controle por gestos.

Workshop prático:

  • A AMD promove um workshop prático intitulado “Treinar, Simular, Implantar: IA Agente da Nuvem ao Robô”. O workshop, que começa às 8h (horário do leste dos EUA) do dia 22 de setembro, examina os caminhos práticos para treinar e implantar IA incorporada em todo o espectro robô-nuvem. Os participantes explorarão fluxos de trabalho completos, desde o treinamento e simulação em nuvem até a implantação eficiente em robôs físicos.

Fonte: AMD.

Foto: Reprodução

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