Em vez de tentar reparar os danos causados pelo desmatamento feito, pesquisadores do Imazon, organização sem fins lucrativos, queriam encontrar uma maneira de impedir que isso acontecesse. Assim nasceu a plataforma de inteligência artificial PrevisIA, que tem o objetivo de prever onde o desmatamento acontecerá a seguir, conta reportagem do The Guardian.
A PrevisIA apontou Triunfo do Xingu, no Pará, como a Área de Proteção Ambiental (APA) com maior risco de desmatamento em 2023, com 271 km² de floresta na área de conservação a serem perdidos até o final do ano. Cerca de 5 km² já haviam sido destruídos em março. Agora o Imazon está agora estabelecendo parcerias com autoridades de toda a região, com o objetivo de interromper o desmatamento antes que ele comece.
A destruição na Amazônia brasileira está chegando perto de um recorde histórico. De acordo com o SAD, Sistema de Alerta de Desmatamento do Imazon, o desmatamento em março triplicou em relação ao mesmo mês do ano passado, e o primeiro trimestre de 2023 teve 867 km² de floresta tropical destruídos – a segunda maior área derrubada nos últimos 16 anos.
A ideia do PrevisIA surgiu em 2016, quando a equipe do Imazon analisou dados coletados em imagens de satélite do SAD. Cansados de receber notificações depois que grandes áreas de floresta já foram desmatadas, eles se perguntaram: é possível gerar modelos de previsão de desmatamento em curto prazo?
“Os modelos de previsão de desmatamento existentes eram de longo prazo, olhando para o que aconteceria em décadas”, diz Carlos Souza Jr, pesquisador sênior do Imazon e coordenador do projeto PrevisIA e SAD, ao Guardian. “Precisávamos de uma nova ferramenta que pudesse antecipar a devastação.” Souza e sua equipe – um engenheiro de computação, um consultor em geoestatística e dois pesquisadores – começaram a desenvolver um novo modelo capaz de gerar previsões anuais. Eles publicaram suas descobertas na revista Spatial Statistics em agosto de 2017.
O modelo adota uma abordagem em duas frentes. Primeiro, enfoca as tendências presentes na região, analisando geoestatísticas e dados históricos do Prodes, o sistema governamental anual de monitoramento do desmatamento na Amazônia. Compreender o que aconteceu pode ajudar a fazer previsões mais precisas. Quando as áreas já desmatadas são recentes, isso indica que as gangues estão operando na área, então há um risco maior de que a floresta próxima seja exterminada em breve.
Em segundo lugar, analisa as variáveis que freiam o desmatamento – como terras protegidas por comunidades indígenas e quilombolas e áreas com corpos d’água que não se prestam à expansão agrícola – e também variáveis que tornam o desmatamento mais provável, incluindo maior densidade populacional, presença de assentamentos e propriedades rurais e maior densidade de infraestrutura rodoviária, tanto legal quanto ilegal. “São as artérias da destruição da floresta”, diz Souza, referindo-se às estradas não oficiais que serpenteiam a Amazônia para facilitar atividades industriais ilegais. “Essas estradas criam as condições para novos desmatamentos.”
Monitorar a construção dessas estradas é crucial para prever – e eventualmente prevenir – o desmatamento. Segundo o Imazon, 90% do desmatamento acumulado está concentrado a 5,5 km de uma estrada. A exploração madeireira está ainda mais próxima, com 90% ocorrendo em um raio de 3 km e 85% dos incêndios em um raio de 5 km. Os pesquisadores costumavam vasculhar milhares de imagens de satélite para ver se conseguiam identificar novas estradas cortando o bioma. Com o PrevisIA, o trabalho é entregue a um algoritmo de inteligência artificial (IA) que automatiza o mapeamento, permitindo análises mais rápidas e, por sua vez, atualizações mais frequentes.
Mas sem uma plataforma computacional robusta e a capacidade de atualizar os roteiros mais rapidamente, o PrevisIA não poderia ser colocado em prática. Somente em 2021 a equipe do Imazon fez parceria com a Microsoft e o Fundo Vale, adquirindo o poder de computação em nuvem necessário para executar o algoritmo de IA para mapear estradas. “A tecnologia sempre foi a razão pela qual conseguimos controlar o desmatamento”, diz Juliano Assunção, diretor executivo da Climate Policy Initiative e professor da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), à reportagem. “O PrevisIA é uma evolução natural dessa incorporação de tecnologia na luta pela proteção da Amazônia e com muito potencial.”
Embora a tecnologia seja fundamental para o funcionamento do PrevisIA, quem a utiliza fará a diferença. Assunção aponta os órgãos governamentais encarregados de proteger a floresta e também aqueles que não estão diretamente envolvidos no monitoramento da Amazônia, como bancos, investidores e compradores de produtos da região, como aqueles que poderiam usar a informação para tomar melhores decisões, tanto do ponto de vista econômico quanto ambiental.
Até agora, o Imazon tem parcerias oficiais com algumas promotorias estaduais da região, que esperam que o uso do PrevisIA leve a menos punições e mais prevenção. “Estamos sempre trabalhando para penalizar esses crimes e irregularidades ambientais. Mas do lado ambiental, o estrago já foi feito. Queremos inverter essa lógica. Queremos encontrar uma maneira de impedir que isso aconteça”, diz José Godofredo Pires dos Santos, promotor público do Pará e coordenador do Núcleo de Apoio Operacional Ambiental. Sua equipe tem feito reuniões semanais com o Imazon para se atualizar sobre a melhor forma de usar o PrevisIA. Ele espera começar a usar o sistema no segundo semestre de 2023.
No Acre, o Ministério Público estadual espera o mesmo. A ideia, diz o procurador Arthur Cezar Pinheiro Leite, é que a PrevisIA notifique os órgãos fiscalizadores das áreas de risco, para que fiquem mais atentos e para que o Ministério Público alerte os proprietários de imóveis ou outras pessoas da região que serão responsabilizados caso ocorra o desmatamento. “Queremos que eles saibam que estamos cientes do que está acontecendo”, diz Leite. “E se esse desmatamento ainda acontecer, eles serão punidos e servirão de exemplo para outros que pensam em fazer o mesmo.”
Até agora, Souza diz que a precisão da PrevisIA tem sido “fantástica”. De todos os seus alertas de desmatamento, 85% estiveram dentro de 4 km do local previsto. Pouco mais de 49% dos alertas foram em áreas classificadas como de alto ou muito alto risco. Ele e sua equipe estão constantemente trabalhando para melhorar o modelo, mas ele também espera que, um dia, eles errem. “Se isso acontecer, significará que a prevenção está funcionando”.
*Com informações do site Um Só Planeta
